导师简介——王江艳

发布时间:2021-08-26浏览次数:1086

南京审计大学 统计与数据科学学院

姓名:王江艳

政治面貌:中共党员

最后学位:博士

职称: 副教授

研究领域:函数型数据分析、时间序列分析、空间统计、统计学习

教学课程:《数据采集技术》《统计建模与R软件》《概率论与数理统计》《高等数学》等

办公室:位育楼

E-mailjiangyanwang@nau.edu.cn

通讯地址:南京市浦口区雨山西路86

邮编:211815

 

学习简历

2013.09 – 2016.12,苏州大学,理学博士,专业:概率论与数理统计

2010.09 – 2013.06,苏州大学,理学硕士,专业:概率论与数理统计

2006.09 – 2010.06,信阳师范学院,理学学士,专业:数学与应用数学

 

海外留学经历

2015 9 -2016 9 月,爱荷华州立大学(Iowa State University)联合培养博士,合作导师:陈松蹊教授、Lily Wang 教授

工作简历

2020.07至今,南京审计大学统计与数据科学学院/统计科学与大数据研究院,副教授

2017.04-2020.06,南京审计大学统计与数据科学学院/统计科学与大数据研究院,讲师


主持参与项目(课题)

l  国家自然科学基金青年项目, 11801272基于oracle 有效性的高维面板与函数型数据统计推断,2019/01-2021/12主持

l  2021年度江苏省高校青蓝工程项目,2021/06-2024/06,主持

l  江苏省自然科学基金青年项目, BK20180820复杂数据下误差分布函数的统计推断及应用研究,2018/07-2020/06,主持

l  2017 江苏省高等学校自然科学研究面上项目, 17KJB110005斜态空间过程的灵敏度分析及其应用,2017/09-2019/09,主持

l  江苏省研究生(博士)科研创新项目, KYZZ0331,函数型数据的默示有效估计理论与同时置信区域方法,2014/09-2016/12,主持

l  2013 年苏州大学优秀博士学位论文选题项目,233200113,时间序列和函数型数据的默示有效估计理论与同时置信区域方法,2013/01-2016/12,主持

l  国家自然科学基金面上项目,12071220,大数据下高维带跳半参数模型的统计推断及其应用研究,202101-202412,参与

l  国家自然科学基金面上项目, 11871277半参数统计模型的分布式估计及其推断, 2019/01-2022/12,参与

l  国家自然科学基金面上项目,11571250,基于高频数据的带跳半鞅过程扩散项波动率分析,2016/01-2019/12,参与

l  国家自然科学基金面上项目,11371272函数型数据的统计推断, 2014/01-2017/12,参与

l  国家自然科学基金一般项目,基于深度学习的金融高频数据波动率预测及其应用研究,2019/07-2022/06,参与

l  江苏省自然科学基金青年项目, BK20171073基于带跳回归模型的高维纵向数据统计分析, 2017/07-2020/07,参与

l  江苏省高校自然科学研究重大项目,19KJA180002,大数据情景下的环境审计理论、方法与技术创新研究,2019/06-2022/06,参与

l  江苏省高校自然科学研究面上项目, 基于强度模型的衍生品定价研究,2019/06-2022/06

实践项目

l  基于大数据资源辅助的普查数据采集与分析方法研究,江苏省第四次全国经济普查领导小组办公室,2020/06-2020/12

l  金融风险防范的大数据分析,台州市金融学会, 2018/09-2018/12

l  养老金收支分析及决策建议,苏州市社保局, 2014/09-2014/12

 

代表性期刊论文                             Corresponding author(*)

l   Wang, J., Liu, R., Cheng, F. and Yang, L. (2014). Oracally efficient estimation of autoregressive errordistribution with simultaneous confidence band. Annals of Statistics (TOP). 42, 654-668.

l   Kong, X., Wang, J.*, Xing, J., Xu, C. and Ying, C. (2019). Factor and idiosyncratic empirical processes. Journal of the American Statistical Association (TOP). 114:527,1138-1146.

l   Han, M., Lin, H., Wang, J., Wang, Y. and Jiang, W. (2019). Turning corporate environmental ethics intofirm performance: The role of green marketing programs. Business Strategy and the Environment(SSCI一区). 28, 929-938.

l   Wang, J., Wang, S.and Yang, L. (2016). Simultaneous confidence bands for the distribution functions of afinite population and of its superpopulation. TEST. 25, 692-709.

l   Wang, J., Yang, M. and Majumdar, A. (2018). Comparative study and sensitivity analysis of skewedspatial processes. Computational Statistics. 33, 75-98.

l   Wang, J., Cheng, F. and Yang, L. (2013). Smooth simultaneous confidence bands for cumulative distributionfunctions. Journal of Nonparametric Statistics. 25, 395- 407.

l  Wang, J., Cao, G., Wang, L. and Yang, L. (2020). Simultaneous confidence Band for stationary covariance function of dense functional data. Journal of Multivariate Analysis. 176, 104584.

l  Zhou, X. and Wang, J. (2021). Panel quantile regression neural network for electricity consumption forecasting in China: a new framework. Energy Sources, Part B: Economics, Planning, and Policy. 16, 420-442.

l  王江艳,林金官 (2021). 基于约束 B 样条光滑方法的协方差函数估计. 中国科学:数学. 51, 1-26


获奖及荣誉

l  江苏省高校青蓝工程优秀青年骨干教师,20215

l  2020 IMS New Researcher Travel Award,国际数理统计协会,2020  5

l  2020年全国研究生统计建模大赛教育教学成果一等奖,国务院学位办全国应用统计专业学位研究生教育指导委员会,2020  12

l  第四届全国应用统计专业学位研究生案例大赛教育教学成果二等奖,国务院学位办全国应用统计专业学位研究生教育指导委员会,202012

l  第三届全国应用统计专业学位研究生案例大赛教育教学成果二等奖,国务院学位办全国应用统计专业学位研究生教育指导委员会,201811

l  朱敬文特别奖学金,苏州大学,20164

l  苏州大学研究生学术标兵苏州大学,20156

l  研究生国家奖学金(博士),教育部,20149

l   2014 IMS Travel Award国际数理统计协会,20147

l   JSM 2013 SPES Roundtable Award2013 年联合统计大会,20138

 


学术团体任职

l  全国工业统计教学研究会青年统计学家协会理事

l  全国工业统计学教学研究会数字经济与区块链技术协会理事

l  国际数理统计学会(Institute of Mathematical Statistics, IMS)会员