导师简历——陈圣磊

发布时间:2021-08-18浏览次数:1009

 

姓名:陈圣磊

政治面貌:民盟盟员

最后学位:博士

职称: 副教授

研究领域:数据挖掘与机器学习,包括贝叶斯分类等方法

教学课程:C语言程序设计、人工智能、数据结构、面向对象程序设计

办公室:敏达楼426

Email shenglei.chen@nau.edu.cn

通讯地址:南京市浦口区雨山西路86

  编:211815

 

学习简历

1996.09-2000.07 南京理工大学  制造工程学院 机制工艺与设备专业   工学学士

2000.09-2003.03 南京理工大学  制造工程学院 机械制造与自动化专业 工学硕士

2003.03-2007.1  南京理工大学  计算机学院   计算机应用技术专业   工学博士

 

工作简历

2014/10-至今  南京审计大学 经济学院电子商务系  副教授

2012.07-2013.08  澳大利亚莫纳什大学 信息技术学院  高级访问学者

2007.02-2014/10  南京审计大学  信息科学学院电子商务系  讲师

 

主持参与课题

1. 多尺度单值中智信息系统的知识发现理论、方法及应用,江苏省高校自然科学研究重大项目(20KJA520006),在研(参与,排名4/9

2. 大数据分类中的贝叶斯网络属性选择模型与算法研究,江苏省高校自然科学研究面上项目(14KJB520019),结题(主持人)

3. 基于最小二乘的强化学习算法研究,江苏省高校自然科学研究面上项目(07KJD520092),结题(主持人)

4. 基于自适应半监督学习的多粒度生物关系提取文本挖掘技术研究,江苏省自然科学研究项目,项目批准号:BK2012472(参与,排名2/6

5. 文本多粒度关系抽取半监督自适应学习的研究,国家自然科学基金项目,项目批准号:61202135(参与,3/8

 

发表论文

1.     Shenglei Chen, Geoffrey I. Webb, Linyuan Liu, Xin Ma. A Novel Selective Naive Bayes Algorithm. Knowledge-Based Systems,2020192105361(CCF推荐目录C)

2.     Shenglei Chen, Ana M. Martínez, Geoffrey I. Webb, Limin Wang. Sample-based Attribute Selective AnDE forLarge Data. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2017, 29(1):172185. (CCF推荐目录A)

3.     Shenglei Chen, Ana M. Martinez, Geoffrey I. Webb, Limin Wang. Selective AnDE for Large Data Learning: a Low-Bias Memory Constrained Approach. Knowledge and Information System, 2017,50(2):475-503. (CCF推荐目录B)

4.     Ana M. Martínez, Geoffrey I. Webb, Shenglei Chen, Nayyar A. Zaidi. Scalable learning of Bayesian network classifiers. Journal of Machine Learning Research. 2016, 17(44):1-35.(CCF推荐目录A)

5.     刘毅,陈圣磊,冯国富,黄兵,夏德深基于图割的低景深图像自动分割自动化学报,201541(8)1471-1481

6.     Shenglei Chen, Ana M. Martínez, Geoffrey I. Webb. Highly Scalable Attribute Selection for Averaged One-Dependence Estimators, Proceedings of 18th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD)201486-97 (CCF推荐目录C)

7.     Shenglei Chen, Geng Chen, Ruijun Gu. An efficient L2-norm regularized least-squares temporal difference learning algorithm, Knowledge-Based Systems, 201345:94-99CCF推荐目录C)

8.     陈圣磊,陈耿最小二乘支持向量机分类的稀疏化方法研究计算机工程,20113722):145-147

9.     陈圣磊,谷瑞军,陈耿基于TD(λ)的自然梯度强化学习算法计算机科学,2010, 37(12):186-189.

10.  陈圣磊,李卫红,姚娟基于最小二乘的Q(λ)强化学习算法计算机工程与应用,200844(34):47-50.

 

人才项目

1.陈圣磊 2010年江苏省“青蓝工程”优秀青年骨干教师