姓名：伍之昂
政治面貌：无党派人士
职称：教授
研究领域：数据挖掘，社交网络分析，大数据分析在商务、审计等领域的应用
教学课程：《计算机网络》、《数据挖掘》
办公室：致明楼209室
E-mail: zawu@nau.edu.cn
学习经历
2000年-2004年，南京邮电大学，计算机科学与技术系，本科，学士
2004年-2009年，东南大学，计算机科学与工程学院，硕博连读，博士
工作经历
2020年至今，南京审计大学，信息工程学院，教授，担任江苏省审计信息工程重点实验室主任、粤港澳大湾区审计研究院副院长
2009年-2020年，南京财经大学，信息工程学院，2012被评为副教授、2017被评为教授，2013-2019年担任江苏省电子商务重点实验室主任
主要学术任职
1. 中国计算机学会（CCF）高级会员，ACM/IEEE会员
2. 30th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-2021), Program Committee Member
3. 35th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-2021), Program Committee Member
4. 2019年至今：管理科学与工程学会人工智能技术与管理研究会委员
5. 2017年至今：ACM南京分会副主席
6. 2012年至今：中国计算机学会网络与据通信专委会委员
7. 2012年至今：江苏省计算机学会云计算专委会委员
主持及参加的科研项目
1. 2021/01-2024/12，虚假内容及恶意用户检测方法及应用：异质社交关系挖掘与融合视角(72072091)，国家自然科学基金面上项目，主持，在研。
2. 2016/01-2019/12，超大规模复杂网络社区抽取、演化及应用研究(71571093)，国家自然科学基金面上项目，主持，结题。
3. 2012/01-2014/12，基于多维空间的可信电子商务推荐方法的研究(61103229)，国家自然科学基金青年项目，主持，结题。
4. 2017/01-2020/12，面向Online-to-Offline智能商务的大数据融合与应用(91646204)，国家自然基金重点项目，第二负责人，结题。
5. 2013/01-2015/12，面向电子商务的三维在线商品展示技术与系统研究开发(2013BAH16F01)，国家科技支撑计划，子课题负责人（整个项目含4个并列子课题），结题。
6. 2013/01-2014/12，面向大规模社会网络的舆情分析、演化及监管策略(2013GXS4B081)，科技部软科学项目，主持，结题。
7. 2014/01-2015/12，电子商务情境推荐关键技术及应用(DZXX-022)，江苏省六大人才高峰项目，主持，结题。
8. 2012/10-2015/09，社交网络环境下电子商务情境推荐关键技术研究(12KJA520001)，省属高校自然科学研究重大项目，主持，结题。
9. 2012/08-2013/12，社会商务中基于隐知识挖掘的推荐模型与算法(BK2012863)，江苏省自然科学基金面上项目，主持，结题。
10. 2014/07-2017/06，面向社会化商务的大数据管理和分析系统研究及应用(BE2014141)，江苏省科技支撑计划工业项目，主持，结题。
人才项目与奖励
1. 2017年：江苏省“333工程”第三层次（2020年期满考核优秀）
2. 2019年：江苏省研究生教育改革成果二等奖，第三获奖人
3. 2016年：教育部科技进步二等奖，第三获奖人
4. 2015年：中国商业联合会科学技术一等奖，第三获奖人
代表性论文（*表示通讯作者）
[1] Zhiang Wu, Jie Cao, Yaqiong Wang, Youquan Wang, Lu Zhang, and Junjie Wu. hPSD: A Hybrid PU-Learning-Based Spammer Detection Model for Product Reviews. IEEE Transactions on Cybernetics, 50(4): 1595-1606, 2020.
[2] Zhiang Wu, Changsheng Li, Jie Cao, and Yong Ge. On Scalability of Association-rule-based Recommendation: A Unified Distributed-computing Framework. ACM Transactions on the Web 14, 3, Article 13 (June 2020), 21 pages.
[3] Zhiang Wu, Aibo Song, Jie Cao, Junzhou Luo, Lu Zhang. Efficiently Translating Complex SQL Query to MapReduce Jobflow on Cloud, IEEE Transactions on Cloud Computing, 8(2): 508-517, 2020.
[4] Lei Chen, Zhiang Wu*, Jie Cao, Guixiang Zhu, Yong Ge. Travel Recommendation via Fusing Multi-auxiliary Information into Matrix Factorization. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology, 11, 2, Article 22 (January 2020), 22 pages.
[5] Junjie Wu, Zhiang Wu*, Jie Cao, Guoqing Chen, and Yanchun Zhang. Fuzzy Consensus Clustering with Applications on Big Data. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 25(6): 1430-1445, 2017.
[6] 伍之昂，赵新元，黄宾，吴刚. 基于文献计量的大数据管理决策研究热点分析. 管理科学学报，2021, 24(6): 117-126.
[7] Guangliang Gao, Zhiang Wu*, Jie Cao, Xinzhe Qi. Community Detection via Local Learning based on Generalized Metric with Neighboring Regularization. Submitted to IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems, Online, 2020, DOI: 10.1109/TSMC.2020.3003019
[8] 李昌盛，伍之昂*，张璐，曹杰.关联规则推荐的高效分布式计算框架.计算机学报,2019,42(06):1218-1231.
[9] Guixiang Zhu, Zhiang Wu*, Youquan Wang, Shanshan Cao, Jie Cao. Online Purchase Decisions for Tourism E-commerce. Electronic Commerce Research and Applications, 38: 100887, 2019.
[10] Zhan Bu, Zhiang Wu*, Jie Cao, Yichuan Jiang. Local Community Mining on Distributed and Dynamic Networks from a Multiagent Perspective, IEEE Transactions on Cybernetics, 46(4): 986-999, 2016.
[11] Zhiang Wu, Jie Cao, Guixiang Zhu, Wenpeng Yin, Alfredo Cuzzocrea, Jin Shi. Detecting Overlapping Communities in Poly-relational Networks. World Wide Web Journal, 18(5): 1373-1390, 2015.
[12] Zhiang Wu, Youquan Wang, Yaqiong Wang, Junjie Wu, Jie Cao, Lu Zhang. Spammers Detection from Product Reviews: A Hybrid Model. The 2015 IEEE International Conference on Data Mining (ICDM), 1039-1044, 2015, Atlantic City, USA.
[13] 伍之昂,王有权,曹杰. 推荐系统托攻击模型与检测技术, 科学通报, 59(7): 551-560, 2014.
[14] 伍之昂，罗军舟，宋爱波，东方. 跨数据中心的动态资源联合预留研究. 计算机学报, 2014, 37(11): 2317-2326.
[15] Zhiang Wu, Junjie Wu, Jie Cao, Dacheng Tao. HySAD: A Semi-Supervised Hybrid Shilling Attack Detector for Trustworthy Product Recommendation. The 18th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD), 985-993, 2012, Beijing, China.
国家发明专利授权
1. 伍之昂，方昌健，张璐.一种物联网设备网络流量整形方法.CN202010542699.X[P].2020-09-10.
2. 张璐，伍之昂，曹杰，方昌健.一种利用网络流量识别移动应用的方法.CN201811530244.5[P].2019-04-11.
3. 伍之昂，曹杰，方昌健.基于异步传感数据的室内区域定位方法及系统.CN201811375572.2[P].2019-04-08.
4. 方昌健，伍之昂，曹杰.一种物联网终端网络画像及异常网络访问行为检测方法.CN201811430789.9[P].2019-04-08.
5. 方昌健，伍之昂，张璐.基于信号采样多元假设检验的信号延迟-频移参数估计和目标信号恢复方法.CN202010562321.6[P].2021-01-19.
6. 张璐，伍之昂，曹杰.一种基于信号极化的全双工认知系统混合式频谱共享方法.CN201811344325.6[P].2019-02-28.