导师简介——伍之昂

发布时间:2021-08-18浏览次数:1986

 

姓名:伍之昂

政治面貌:无党派人士

职称:教授

研究领域:数据挖掘,社交网络分析,大数据分析在商务、审计等领域的应用

教学课程:《计算机网络》、《数据挖掘》

办公室:致明楼209

E-mail: zawu@nau.edu.cn

 

学习经历

2000-2004年,南京邮电大学,计算机科学与技术系,本科,学士

2004-2009年,东南大学,计算机科学与工程学院,硕博连读,博士

 

工作经历

2020年至今,南京审计大学,信息工程学院,教授,担任江苏省审计信息工程重点实验室主任、粤港澳大湾区审计研究院副院长

2009-2020年,南京财经大学,信息工程学院,2012被评为副教授、2017被评为教授,2013-2019年担任江苏省电子商务重点实验室主任

 

主要学术任职

1.     中国计算机学会(CCF)高级会员,ACM/IEEE会员

2.     30th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-2021), Program Committee Member

3.     35th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-2021), Program Committee Member

4.     2019年至今:管理科学与工程学会人工智能技术与管理研究会委员

5.     2017年至今:ACM南京分会副主席

6.     2012年至今:中国计算机学会网络与据通信专委会委员

7.     2012年至今:江苏省计算机学会云计算专委会委员

 

主持及参加的科研项目

1.     2021/01-2024/12,虚假内容及恶意用户检测方法及应用:异质社交关系挖掘与融合视角(72072091),国家自然科学基金面上项目,主持,在研。

2.     2016/01-2019/12,超大规模复杂网络社区抽取、演化及应用研究(71571093),国家自然科学基金面上项目,主持,结题。

3.     2012/01-2014/12,基于多维空间的可信电子商务推荐方法的研究(61103229),国家自然科学基金青年项目,主持,结题。

4.     2017/01-2020/12,面向Online-to-Offline智能商务的大数据融合与应用(91646204),国家自然基金重点项目,第二负责人,结题。

5.     2013/01-2015/12,面向电子商务的三维在线商品展示技术与系统研究开发(2013BAH16F01),国家科技支撑计划,子课题负责人(整个项目含4个并列子课题),结题。

6.     2013/01-2014/12,面向大规模社会网络的舆情分析、演化及监管策略(2013GXS4B081),科技部软科学项目,主持,结题。

7.     2014/01-2015/12,电子商务情境推荐关键技术及应用(DZXX-022),江苏省六大人才高峰项目,主持,结题。

8.     2012/10-2015/09,社交网络环境下电子商务情境推荐关键技术研究(12KJA520001),省属高校自然科学研究重大项目,主持,结题。

9.     2012/08-2013/12,社会商务中基于隐知识挖掘的推荐模型与算法(BK2012863),江苏省自然科学基金面上项目,主持,结题。

10.  2014/07-2017/06,面向社会化商务的大数据管理和分析系统研究及应用(BE2014141),江苏省科技支撑计划工业项目,主持,结题。

 

人才项目与奖励

1.     2017年:江苏省“333工程第三层次(2020年期满考核优秀)

2.     2019年:江苏省研究生教育改革成果二等奖,第三获奖人

3.     2016年:教育部科技进步二等奖,第三获奖人

4.     2015年:中国商业联合会科学技术一等奖,第三获奖人

 

代表性论文(*表示通讯作者)

[1]      Zhiang Wu, Jie Cao, Yaqiong Wang, Youquan Wang, Lu Zhang, and Junjie Wu. hPSD: A Hybrid PU-Learning-Based Spammer Detection Model for Product Reviews. IEEE Transactions on Cybernetics, 50(4): 1595-1606, 2020.

[2]      Zhiang Wu, Changsheng Li, Jie Cao, and Yong Ge. On Scalability of Association-rule-based Recommendation: A Unified Distributed-computing Framework. ACM Transactions on the Web 14, 3, Article 13 (June 2020), 21 pages.

[3]      Zhiang Wu, Aibo Song, Jie Cao, Junzhou Luo, Lu Zhang. Efficiently Translating Complex SQL Query to MapReduce Jobflow on Cloud, IEEE Transactions on Cloud Computing, 8(2): 508-517, 2020.

[4]      Lei Chen, Zhiang Wu*, Jie Cao, Guixiang Zhu, Yong Ge. Travel Recommendation via Fusing Multi-auxiliary Information into Matrix Factorization. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology, 11, 2, Article 22 (January 2020), 22 pages.

[5]      Junjie Wu, Zhiang Wu*, Jie Cao, Guoqing Chen, and Yanchun Zhang. Fuzzy Consensus Clustering with Applications on Big Data. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 25(6): 1430-1445, 2017.

[6]      伍之昂,赵新元,黄宾,吴刚. 基于文献计量的大数据管理决策研究热点分析. 管理科学学报2021, 24(6): 117-126.

[7]      Guangliang Gao, Zhiang Wu*, Jie Cao, Xinzhe Qi. Community Detection via Local Learning based on Generalized Metric with Neighboring Regularization. Submitted to IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems, Online, 2020, DOI: 10.1109/TSMC.2020.3003019

[8]      李昌盛,伍之昂*,张璐,曹杰.关联规则推荐的高效分布式计算框架.计算机学报,2019,42(06):1218-1231.

[9]      Guixiang Zhu, Zhiang Wu*, Youquan Wang, Shanshan Cao, Jie Cao. Online Purchase Decisions for Tourism E-commerce. Electronic Commerce Research and Applications, 38: 100887, 2019.

[10]  Zhan Bu, Zhiang Wu*, Jie Cao, Yichuan Jiang. Local Community Mining on Distributed and Dynamic Networks from a Multiagent Perspective, IEEE Transactions on Cybernetics, 46(4): 986-999, 2016.

[11]  Zhiang Wu, Jie Cao, Guixiang Zhu, Wenpeng Yin, Alfredo Cuzzocrea, Jin Shi. Detecting Overlapping Communities in Poly-relational Networks. World Wide Web Journal, 18(5): 1373-1390, 2015.

[12]  Zhiang Wu, Youquan Wang, Yaqiong Wang, Junjie Wu, Jie Cao, Lu Zhang. Spammers Detection from Product Reviews: A Hybrid Model. The 2015 IEEE International Conference on Data Mining (ICDM), 1039-1044, 2015, Atlantic City, USA.

[13]  伍之昂,王有权,曹杰. 推荐系统托攻击模型与检测技术, 科学通报, 59(7): 551-560, 2014.

[14]  伍之昂,罗军舟,宋爱波,东方. 跨数据中心的动态资源联合预留研究. 计算机学报, 2014, 37(11): 2317-2326.

[15]  Zhiang Wu, Junjie Wu, Jie Cao, Dacheng Tao. HySAD: A Semi-Supervised Hybrid Shilling Attack Detector for Trustworthy Product Recommendation. The 18th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD), 985-993, 2012, Beijing, China.

 

国家发明专利授权

1.      伍之昂,方昌健,张璐.一种物联网设备网络流量整形方法.CN202010542699.X[P].2020-09-10.

2.      张璐,伍之昂,曹杰,方昌健.一种利用网络流量识别移动应用的方法.CN201811530244.5[P].2019-04-11.

3.      伍之昂,曹杰,方昌健.基于异步传感数据的室内区域定位方法及系统.CN201811375572.2[P].2019-04-08.

4.      方昌健,伍之昂,曹杰.一种物联网终端网络画像及异常网络访问行为检测方法.CN201811430789.9[P].2019-04-08.

5.      方昌健,伍之昂,张璐.基于信号采样多元假设检验的信号延迟-频移参数估计和目标信号恢复方法.CN202010562321.6[P].2021-01-19.

6.      张璐,伍之昂,曹杰.一种基于信号极化的全双工认知系统混合式频谱共享方法.CN201811344325.6[P].2019-02-28.