导师简介——黄璞

发布时间:2020-07-10浏览次数:2295

姓名:黄璞

政治面貌:中共党员

最后学位:博士

职称: 副教授

研究领域:模式识别、机器学习、计算机视觉等

教学课程:《程序设计》

办公室:信息工程学院软件工程系

电话:15295539600

E-mailhuangpu3355@163.com

通讯地址:南京市浦口区雨山西路86

邮编:211815



学习简历

2003.09 - 2007.06 扬州大学计算机科学与技术专业 工学学士

2007.09 - 2010.06 扬州大学计算机应用专业 工学硕士

2010.09 - 2014.06 南京理工大学控制科学与工程专业 工学博士



工作简历

2014.11 - 2018.06 南京邮电大学,讲师

2018.07 - 2019.09 南京邮电大学,副教授

2019.10 - 现在 南京审计大学,副教授





主持参与课题

1. 国家自然科学青年基金,面向特征提取的低秩与稀疏图嵌入理论与算法研究,2016-012018-12,主持

2. 中国博士后科学基金面上资助,面向人脸识别的图正则化低秩表示理论与模型研究,2017-012017-11,主持

3. 国家自然科学基金面上项目,基于空间一致性的低质量人脸图像识别研究,2020-012023-12,参与

发表论文

1.Pu Huang, Tao Li, Guangwei Gao, Geng Yang, Feature extraction based on graph discriminant embedding and its applications to face recognition , Soft Computing, 2019, 23(16): 7015-7028.

2. Pu Huang, Tao Li, Zhenqiu Shu, Guangwei Gao, Geng Yang, Chengshan Qian, Locality-regularized linear regression discriminant analysis for feature extraction, Information Sciences, 2018, 419: 164-176.

3. Pu Huang, Tao Li, Guangwei Gao, Yazhou Yao, Geng Yang, Collaborative representation based local discriminant projection for feature extraction, Digital Signal Processing, 2018, 76: 84-93.

4. Pu Huang, Chengshan Qian, Geng Yang, Juliang Hua, Local mean representation based classifier and its applications for data classification, International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2018, 9(6): 969-978.

5. Pu Huang, Guangwei Gao, Parameterless reconstructive discriminant analysis for feature extraction, Neurocomputing, 2016, 190: 50-59.


科研奖励

2020年,入选南京审计大学“润泽学者”称号。