导师简介——詹天明

发布时间:2018-09-24浏览次数:3896

姓名:詹天明

政治面貌:中共党员

最后学位:工学博士

职称:副教授

研究领域:模式识别、深度学习、图像处理、机器视觉

教学课程:模式识别

办公室:025-58318406

电话13584037818

E-mailztm@nau.edu.cn

通讯地址:南京市浦口区雨山西路86

邮编:211815


学习简历

2002.09- 2006.06,南京信息工程大学数理学院,获理学学士学位;

2006.09- 2009.06,南京信息工程大学数理学院,获理学硕士学位;

2009.09- 2013.10,南京理工大学模式识别与智能系统专业学习,获工学博士学位。


工作简历

2013.12 - 2016.12 江苏大学计算机科学与通信工程学院,讲师、副教授、硕士生导师;

2014.5- 2016.9,江苏大学从事博士后研究工作;

2017.1 – 至今南京审计大学信息工程学院,副教授、硕士生导师。


主持参与课题

(1)      项目名称:面向多土地资源审计的联合遥感图像融合与变化检测张量字典学习方法2019年国家自然科学基金面上项目,项目批准号:61976117,起止时间:20201月至202312(主持人,在研)

(2)      项目名称:基于张量字典学习的联合遥感图像融合与变化检测方法2019年江苏省自然科学基金面上项目,项目批准号:BK20191409,起止时间:20197月至20226(主持人,在研)

(3)      项目名称:面向自然资源审计的遥感图像融合与变化检测联合优化方法研究2019江苏省高校自然科学研究重大项目,项目批准号:19KJA360001,起止时间:20197月至20226(主持人,在研)

(4)      项目名称:面向土地资源审计的高光谱遥感图像联合超分辨与目标检测方法2018年校青年教师培养项目,项目批准号:18QNPY015,起止时间:20191月至202012(主持人,在研)

(5)      项目名称:面向自然资源审计的遥感图像大数据融合分类结构化低秩学习方法2018年审计信息工程与技术协同创新中心研究课题,项目批准号:18CICA09,起止时间:20191月至20216(主持人,在研)

(6)      项目名称:深度特征学习与空间特征联合约束的脑胶质瘤低秩分割方法2015年国家自然科学基金青年项目,项目批准号:61502206,起止时间:20161月至201812(主持人,结题)

(7)      项目名称:基于协同训练与概率图模型的脑肿瘤分割方法2015年江苏省自然科学基金青年项目,项目批准号:BK20150523,起止时间:20157月至20186(主持人,结题)

(8)      项目名称:基于深度学习与概率图模型的脑肿瘤分割方法,中国博士后科学基金二等资助,项目批准号:2014M561587,起止时间:201412月至201512(主持人,结题)


5年发表论文

[1]      Zhan Tianming, Song Bo, Xu Yang, et al. SSCNN-S: A Spectral-Spatial Convolution Neural Network with Siamese Architecture for Change Detection[J]. Remote Sensing, 2021,13,895. (SCI收录,IF: 4.848)

[2]      Zhan Tianming, Song Bo, Sun Le, et al. TDSSC: A Three-Directions Spectral-Spatial Convolution Neural Network for Hyperspectral Image Change Detection[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2021, 14: 377-388. (SCI收录,IF: 3.784)

[3]      Zhan Tianming, Sun Le, Xu Yang, et al. Hyperspectral Classification via Superpixel Kernel Learning-Based Low Rank Representation[J]. Remote Sensing, 2018, 10(10). (SCI收录, IF: 4.509)

[4]      Zhan Tianming, Wan Minghua, Sun Le, et al. Robust Regression-Based Markov Random Field for Hyperspectral Image Classification[J]. IEEE Access, 2019, 7: 11868-11881. (SCI收录, IF: 3.745)

[5]      Zhan Tianming, Shen Fangqiong, Hong Xuning, Wang Xihu, Chen Yunjie, Lu Zhenyu, Yang Guowei.A Glioma Segmentation Method Using CoTraining and Superpixel-based Spatial and Clinical Constraints[J]. IEEE Access, 2018, 6:57113-57122. (SCI收录, IF: 3.745)

[6]      Zhan Tianming, Lu Zhenyu, Wan Minghua, Yang Guowei. Multiscale superpixel kernel-based low rank representation for hyperspectral image classification[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2020,17(9): 1642-1646. (SCI收录, IF: 3.833)

[7]      Zhan Tianming, Sun Le, Xu Yang, et al. Hyperspectral classification using an adaptive spectral-spatial kernel-based low-rank approximation[J]. Remote Sensing Letters, 2019, 10(7-9):766-775. (SCI收录, IF: 2.298)

[8]      Tianming Zhan, Yi Chen, Xunning Hong, Zhenyu Lu*, Yunjie Chen, Yudong Zhang*, Brain Tumor Segmentation Using Deep Belief Networks and Pathological Knowledge, CNS & Neurological Disorders – Drug Targets, 201716(2): 129-136. SCIIF: 2.188

[9]      Tianming Zhan*, Renping Yu, Yu Zheng, Yongzhao Zhan, Liang Xiao, Zhihui Wei, Multimodal-Spatial based Segmentation Framework for White Matter Lesions in Multi-sequence Magnetic Resonance Images, Biomedical Signal Processing and Control, 31: 52-62, 2017. (SCIIF: 1.521)

[10]  Tianming Zhan*, Yongzhao Zhan, Zhe Liu, Liang Xiao, Zhihui WeiAutomatic method for white matter lesion segmentation based on T1-fluid-attenuated inversion recovery images, IET Computer Vision, 9:(4): 447-455, 2015. (SCI收录, IF: 0.573)

[11]  Tianming Zhan*, Shenghua Gu, Can Feng, Yongzhao Zhan, Jin WangBrain Tumor Segmentation from Multispectral MRIs Using Sparse Representation Classification and Markov Random Field Regularization, International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition, 8:(9):229-238, 2015. (EI收录)

[12]  Tianming Zhan*, Shenghua Gu, Lei Jiang, Yongzhao Zhan. A Novel Brain Tumor Segmentation Method for Multi-Modality Human Brain MRIs, International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering, 10:(11): 115-122,2015. (EI收录)

[13]  Tianming Zhan*, Yang Xu, Le Sun, Zebin Wu, Yongzhao Zhan. Hyperspectral Image Classification Using Multi-layer Superpixel Graph and Loopy Belief Propagation. The International Geoscience and Remote Sensing Symposium 2015 (IGARSS 2015), Milan, Italy. (地球遥感信息处理顶会,EI收录)

[14]  Tianming Zhan*, Yang Xu, Zebin Wu. Nearest Regularized Subspace Based Hyperspectral Image Classification with Adaptive Markov Random Field and High Confidence Index Rule. Progress in Informatics and Computing (PIC), 2015 IEEE International Conference on. IEEE, 2015: 30-34.

[15]  詹天明*,詹永照,冯灿,时间维信息的4D多发性硬化损伤区域分割方法,江苏大学学报自然科学版,第36卷,第5期,566-572,2015.


发明专利

[1]      詹天明,詹永照. 一种多发性硬化损伤区域分割方法,ZL 2014 1 0789964.9.

[2]      詹天明,孙乐,杨国为. 基于子空间核范数正则化回归模型的高光谱图像分类方法,ZL 2018 1 1302039.3

[3]      詹天明,宋博,张道潘,万鸣华. 基于空谱联合三方向卷积网络的高光谱变化检测方法,ZL 2020 1 0679908.5


个人奖励

[1]      2017-至今,获南京审计大学第三届润泽学者五档

[2]      2021年,江苏省高校“青蓝工程”优秀青年骨干教师培养对象

[3]      2021年,南京审计大学第二届“青年五四奖章”获得者